Language Engineering and the Knowledge Economy -- By Ali Farghaly
前言
這個章節並沒有討論計算語言學的技術細節，而是說明「語言工程學」(Language Engineering)對於知識經濟的重要性。不可諱言，作者的諸多觀點，主要是從美國的立場出發，然而，整體而言，卻顯示出未來的發展趨勢所在。
什麼是「知識經濟」？
「知識經濟」意指最近以來，產業經濟裡的基本變革，此一變革包含三個方面：產品、勞務、生產方式。在過去，主要的工業產品物是工廠所製造的貨品，但現今的工業產品，乃是知識、資訊，以及服務（knowledge, information, and services）。
在過去，產品是由機器所生產，但現今的產品，則是直接由人力，特別是腦力所產出，因此，主要的勞動者，已經由「藍領階級」變成「知識工作者」（knowledge worker）
由於「語言」是知識的重要媒介，知識經濟面臨許多與語言相關的問題，因此，對於「語言工程師」（language engineers）的需求就顯得格外殷切。也使得語言學家，在知識經濟的發展中，有機會一展長才。
知識經濟所帶來的社會變革
在1980年代及1990年代初期，科技革命使得經濟型態及生活方式產生重大改變，而背後的動力，即來自於知識與資訊。經濟的基礎，由製造產品變為知識產品，許多低階的工作，已由自動化予以取代。以美國為例，過去許多在美國國內產製的貨品，已經轉移到其他工資低廉的國家來生產，美國國內企業的重心，已經擺在研發新的技術與服務，促使現有的產品製造流程，能夠更加有效率，並耗用較少的原物料。
目前這種知識經濟的變革，大家很容易將它拿來和19世紀的工業革命相提並論。19世紀的工業革命，將社會由封建體制帶向產業經濟，它具備了三個經濟方面的特徵：
1. 主要的生產力，由原先的種植作物的農人變成操作機器的工人；
2. 主要的產品由原先的農產品轉變為工業製品，具有生產技術的國家變得富裕繁榮；
3. 社會上誕生了兩個新階級：工廠勞動者以及資本家。
過去20年間所發展的知識經濟也有類似特徵。
1. 知識工作階級的誕生，以及藍領階級人數的減少，雇用條件由體力換為腦力；
2. 「知識與資訊」比「製造品及原物料」來得更重要；
3. 知識工作者不僅享有高收入，而且，也享有前所未有的彈性管理制度。
知識經濟的特徵
知識經濟具有以下幾個特徵：
1. 電腦科技是知識經濟背後的重要動力
2. 以知識為基礎的經濟具有全球化的特點，此一特點主要是因為電腦網路連線打破了時空障礙。
3. 以知識為基礎的解決方案(knowledge-based solutions)，透過自動化，提高了生產力，並減少勞力需求，增加企業利潤。而這種解決方案，本身就是一種待價而沽的產品。
4. 「知識產品」沒有具體的形象，看不見，摸不到，因此，經濟發展走向「無重量經濟」（the weightless economy），亦即，更加朝向服務，而非產品製造。
電腦模擬（computer Modeling）的重要性
電腦模擬是一項強而有力的研究工具，特別是在通訊、資訊科技、基因工程、機器人學，醫學研究等方面；研究人員，可以根據不同的理論架構，在電腦中設計不同的運算模型，然後將資料輸入，找出最佳的結果。目前在語言學的研究方面，也是用得相當普遍。
語言學與電腦模擬
Chomsky在1965年提出「衍生文法」（Generative Grammar）的概念，將語言學的理論重心由純粹的文字操作，轉向人類心智。
在過去，語言學家總是在大量的文字及語言資料之中尋找規律性；但「衍生文法」的研究者則主張，人類天生具有語言的直覺與本能，因此，所應關注者在於「語言能力」(linguistic sense)，而非「語言表現」(linguistic performance)。Chomsky之重點在於，語言表現無法真正反應出母語使用者(native speaker)的語言能力，因為他們也常常講出不合文法的句子，然而，只要他們意識到文法錯誤，他們可以輕易而迅速地改正，也就是說「衍生文法」的研究者，應該模仿母語使用者的直覺，來編寫文法規則（A generative grammarian writes a grammar that mimics native speakers intuition）。
「衍生文法」既是以母語使用者的語言知識來建立模型(model)，因此應該參照母語使用者在聆聽到別人講話時，解析對方談話內容的方式，來建構語言解析器(parser)。
「衍生文法」研究者的看法是，母語使用者的語言能力(liguistic competence)，就語言工程學的觀點而言，並非完美無瑕；因此，語言工程學所面臨的一項挑戰就是，要處理大量破碎、不完整、非標準以及拼音錯誤的句子，在這方面，可以借助統計分析。在語言學工具的協助之下，統計分析可以顯示出語言的偏好。由於特定情境領域(domain)的人，對於他們所處在的情境，具備共通的知識與推論（common knowledge and assumptions about the domain），因此，統計分析除了能夠顯示語言方面的特質之外，也同時能反映出交談者的身分及人格特質，也就是說，語言工程學能夠透過語言分析，亦能夠對人類心智活動，例如認知心理學方面，有進一步瞭解。
網路連結(Connectivity)的影響
網路連結對語言工程學也帶來新的機會與挑戰，透過網際網路，一方面，人們以更簡短，更非正式的語言進行溝通，另一方面，尤於任何人都能上網表達意見，因此，產生許多沒有價值的「垃圾訊息」，如何慮除這些「垃圾訊息」，也是語言工程學發展的方向之一。
知識經濟的利基所在
「數位化社會」(digital society)的價值表現在於知識與資訊，如何提出解決方案，有效率地處理知識與資訊，將是利基所在。舉例來說，基因治療就是一個現成的例子，如何有效率地處理基因資訊，具有潛在的商機；更明顯的例子就是無線通訊，雖然目前語音辨識，以及人工語音合成的發展還在十分原始的階段，但語音系統已經為電話公司的客服部門，節省了大批人力，使電話公司享有更高的利潤。
舉個例子來說，AT&T是美國電訊市場的霸主，它其中的一個營業項目就是受話方付費(collect call)服務。在早期，打電話的一方必須透過接線生，由接線生先詢問受話方是否願意支付電話費，如果受話方同意付費，接線生才將電話接通。這樣的操作模式需要大量的人力成本。
如今，AT&T使用簡單的電腦程式來取代接線生，這個程式以人工合成語音向受話方提出問題，然後以簡單的語音辨識功能來辨識對方回答的是「yes」或「no」，藉以決定是否接通。
這個簡單的電腦程式，為AT&T節省了大量的人力成本。
目前，語音辨識的發展已經更為先進，可以辨識出口音、性別，以及慣用語表達方式（idiosyncratic ways of talking）。這些科技發展，對於企業與客戶之間的互動，提供了更有效率的解決方案（rovide cost‑effective solutions to business‑customer interaction）。
知識經濟與全球化
全球化具有以下特徵：
1. 冷戰結束之後，全球不再分為兩大陣營，而是更加成為一體。
2. 世界貿易組織（WTO）的成立，打破了貿易壁壘，使得全球成為單一市場。
3. 製造業由先進國家轉移到工資較為低廉的開發中國家。
4. 電腦網路科技的進步，使得美國公司能夠在印度及其他工資較為低廉的國家，雇用電腦工程師，透過網路替他們工作。
5. 市場行銷及客戶服務的範圍，都更為全球化，服務的對象跨越了文化及語言界線。
就知識經濟的整體趨勢而言，製造業將會持續移往工資較為低廉的開發中國家，而美國及其他先進國家的發展重心，將會集中於科學研究、醫藥、電腦科技、通訊等等方面的創新，以全球市場的開發。
知識經濟與語言學
知識經濟以語言為媒介，因此，語言工程及語言學的發展，將是知識經濟的重要關鍵。
史丹福大學知名的語言學大師 Karttunen，曾在1983年預言：電腦科技的快速發展，將會使得人機互動能夠以自然語言進行（human‑machine interaction in natural languages），計算語言學將會更加蓬勃發展；另外，計算語言學將會在學術研究方面，改變語言學的特性。
這兩項預言皆已獲得實現，愈來愈多的語言學家針對語言結構提出新的理論，和以往不同的是，語言學家不但提出語言規則，同時也開始研究語言的模糊性，並進行解釋與規納，例如附屬介系詞片語（prepositional phrase attachment）的特性，以及句子修飾語和名詞修飾語的區分（distinctions between sentence modifiers and NP modifiers）。要研究這樣的主題，必須從日常的語言使用，建立龐大的語料庫，也因此，統計分析就顯得十分重要，因為它們可以呈現語言的使用機率及趨勢，這對自然語言的分析格外重要。
以今天的世界局勢來說（反恐），情報單位也從各種不同的管道，例如報紙、聊天室、電子郵件等，收集大量的語言資料，從中過濾出所需要的資訊，這些語言資料的數量十分驚人，而且包括各種不同的語言，如果沒有透過語言工程學的分析，幾乎無從著力。
語言工程學不只獲得政府的重視，民間企業的需求更為迫切。許多公司，每天都要處理及收發大量的語言資料，對於客戶的回覆若是發生錯誤或延遲，都有可能造成商機的龐大損失，如果雇用大量的客服人員來進行處理，公司所費不貲，因此，如何以電腦科技自動化處理種種的電話、郵件、網頁互動等等，都是企業迫切需要的服務，而其中更重要的是，這些自動化系統必須「瞭解」客戶發送的訊息，才能做出適切的回應。這些都有賴人工智慧及語言學的研究，以創造出更合乎企業需求的系統
由以上種種的論述看來，語言工程學，在21世紀，將有無可限量的發展。